Все научные публикации

  • Научные исследования
    • Is Housing Overvalued?

      Переоцененно ли жилье? Резюме Авторы сравнивают затраты при покупке и аренде дома. Сравниваются финансовые затраты при аренде и затраты владения подобного жилища. Сравнение включает: цену покупки, процентные ставки, затраты на ремонт, местные налоги и прочие расходы. Предполагается, что жилье переоцененно, если затраты при покупке больше затрат при аренде. Также изучаются нефинансовые затраты, которые признаются незначительными. Подробно обсуждаются методика расчетов и характер использованных данных.    

    • В Высшей школе экономики (СПб) проводится семинар на тему: «Тенденции развития рынка жилья» (26 мая); Проблемы прогнозирования цен на рынке жилья» (27 мая)

      Уважаемые коллеги, 26 – 27 мая 2016 года состоится заседание научно-исследовательского семинара рабочей группы НИУ ВШЭ и компании «Норманн» «Жилищная экономика», в рамках которого планируется участие Константина Холодилина (Немецкий институт экономических исследований) с презентацией докладов: «Тенденции развития рынка жилья» (26 мая); Проблемы прогнозирования цен на рынке жилья» (27 мая) Программа семинара рабочей группы «Жилищная экономика» 26 мая 2016 г., 15:30 – 19:00, ул. Кантемировская 3, ауд. 247 В.В.Назарова, Е.А.Чермошенцев. Экономическая оценка закрытой (непубличной) девелоперской компании. Журнал "Финансы и бизнес" №3, 2015 г.

      В.В.Назарова, Е.А.Чермошенцев. Экономическая оценка закрытой (непубличной) девелоперской компании. Журнал "Финансы и бизнес" №3, 2015 г. Ценность фирмы (бизнеса) относится к числу важнейших экономических показателей. О ней вспоминают не только при ее купле-продажи или возникновении угрозы недружественного поглощения. Ориентация хозяйственной деятельности на максимизацию ценности бизнеса — основное направление современного финансового менеджмента. Наличие денежной оценки фирмы — одна из характеристик прозрачности хозяйственной деятельности, непосредственно повышающей ее эффективность. Практическим аспектам оценки...

  • Прогнозирование цен
    • Kholodilin K., Siliverstovs B. Business Confidence and Forecasting of Housing Prices and Rents in Large German Cities (2014)

      Авторы оценивают способность 115 индикаторов предсказывать цены на жилье и арендную плату в 71 городе Германии. Как показывает анализ, ни один отдельный индикатор не предсказывает цены лучше остальных, однако комбинация индикаторов (индекс делового доверия, индекс доверия потребителей, соотношение арендной платы и цены) дают более надежный результат. .

  • Фундаментальные и рыночные цены
    • Hott C. Explaining House Price Fluctuations

      Автор пытается выяснить, является ли колебание рыночных цен на жилье более интенсивным, чем это объясняется фундаментальными факторами. Модель базируется на текущей ценности будущей вмененной ренты. .

    • Kholodilin et al. (2014) Speculative Price Bubbles in Urban Housing Markets in Germany

      Авторы пытаются объяснить бурный рост цен на жилье в Германии в конце 2010 г. спустя почти два десятилетия стагнации данного рынка. Эмпирический анализ выявляется расхождение рыночных и фундаментальных цен, что является признаком пузыря. .

    • The Investment Performance of Housing and “Hedonic” Spatial Equilibrium

      Инвестиционная эффективность вложений в жилье и «гедонистическое» пространственное равновесие The Investment Performance of Housing and “Hedonic” Spatial Equilibrium By Tracey Seslen Marshall School of Business University of Southern California William C. Wheaton Department of Economics MIT Henry O. Pollakowski Center for Real Estate MIT DRAFT: May, 2005   Резюме Это исследование объединяет два основных направления исследований, которые существуют на сегодняшний день в литературе о рынках жилья. Первым из них является понятие пространственного...

  • Ценность жилья и его местоположение
    • Bourassa S. C., Cantoni E. Predicting House Prices with Spatial Dependence: A Comparison of Alternative Methods

      Сравнение различных методов учета местоположения на цены жилья на одной эмпирической базе данных. Изучаемые методы: простые МНК, двухступенчатые алгоритмы, остатки ближайших соседей на втором этапе, геостатистические модели и модели поверхностных тенденций. Наиболее точные данные показывает геостатистическая модель с разбивкой переменных субрынка. .

    • Bruyne R. D, Van Hove J. Explaining the spatial variation in housing prices: an economic geography approach

      Авторы анализируют связь цен на жилье и различных характеристик местоположения: социально-экономическое состояние региона, характиристики недвижимости, географическое местоположение. Показано, как именно влияют географические барьеры. На материале 589 бельгийских муниципалитов в 2001 г. .

    • Helbich M., Brunauer W., Vaz E., Nijkamp P. Spatial Heterogeneity in Hedonic House Price Models: The Case of Austria

      Авторы попытались исследовать возможности глобальных и локально взвешенных гедонистических моделей с точки зрения анализа пространственной неоднородности рынка жилья на материале односемейных домов в Австрии. Результаты свидетельствуют о том, что пространственная неоднородность неявных цен сложнее, чем может быть смоделирована региональными показателями или чисто локальными моделями. .